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Macau Periodical Index (澳門期刊論文索引)
- Author
- 王丹丹
- Title
- 人工智能技術應用對企業碳排放管理的推動作用研究
- Journal Name
- 三門管理科學
- Pub. Info
- 2025年6月, 總第4期, 第2期, 第28-33頁
- Link
- https://www.macaudata.mo/showbook?bno=j660004
- Keyword
- 人工智能；碳管理；生產流程優化；動態碳配額分配；碳交易決策支援
- Abstract
- 全球“雙碳”目標驅動下，企業碳排放管理處於機遇與挑戰並存的關鍵節點，創新技術手段成為破局關鍵，本文綜合運用案例剖析與數據佐證的方式，深入探究人工智能技術於企業碳排放管理領域的具體應用。研究成果顯示，人工智能憑借實時數據採集、多源數據整合，結合機器學習及深度學習模型，達成碳排放的精確監測與科學預測；依託強化學習演算法、數字孿生技術，實現生產流程的優化重塑，革新碳配額分配及交易決策模式。針對技術投入成本、數據安全保障等現實問題，也提出相應解決策略。研究證實，人工智能技術可有效增強企業碳管理能力，助力企業加速綠色低碳轉型進程，為達成“雙碳”目標提供堅實技術保障。 段落標題： 1. 引言 2. 人工智能技術在碳排放監測中的應用 2.1. 實時數據採集與物聯網技術整合 2.2. 多源數據融合與異常檢測演算法 3. 基於AI的碳排放數據分析與預測模型 3.1. 機器學習模型在碳排放預測中的應用 3.2. 深度學習在碳足跡追蹤中的實踐 4. 人工智能驅動的碳管理優化策略 4.1. 生產流程優化與能源效率提升 4.2. 動態碳配額分配與交易決策支援 5. 企業應用AI技術的挑戰與對策 5.1. 技術實施的成本與技術壁壘 5.2. 數據隱私與安全保障機制 5.3. 跨部門協作與組織變革 6. 結語 附圖： 1. 碳管理KPI與傳統生產指標協同及組織變革舉措示意圖